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   喜报！我院2025级电子信息专业研究生李俊的学术论文《Synergistic Lightweight Bilinear Pooling Fusion for Fake News Detection》于2026年9月成功发表于JCR Q1、中科院2区期刊《Big Data and Cognitive Computing》

   针对多模态虚假新闻检测中跨模态交互表征能力与融合计算复杂度之间的权衡问题，论文提出协同轻量级双线性池化融合模型。该模型将文本引导的跨模态注意力与共享潜在空间中的轻量级双线性交互相结合，分别强化与文本语义相关的视觉证据，并显示建模文本—图像之间的二阶跨模态依赖。在避免传统双线性池化所带来的高维特征膨胀与参数开销的同时，提升了多模态表示的判别能力和虚假新闻检测性能。

论文详见：//doi.org/10.3390/bdcc10090321

【期刊简介】

   《Big Data and Cognitive Computing》是一份国际性、跨学科的学术科学期刊，面向计算机科学领域，涵盖大数据、人工智能、机器学习、认知计算及大语言模型等方向。该期刊被ESCI、EI、Scopus等数据库收录，为JCR Q1、中科院2区期刊，最新影响因子为5.3。期刊致力于将大数据理论与智能云、人工智能等新兴技术相结合，探索面向认知计算的新一代智能应用，在计算机领域具有一定国际影响力。

【论文指导教师】

   李军，吉林大学计算机软件与理论专业工学博士，教授，硕士生导师。研究方向包括可信人工智能、大模型应用、智能体、计算机视觉、自然语言处理。

初审：韩佳伶

复审：刘颖

终审：丛彪