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   喜报！我院2024级电子信息研究生陈嘉茂的学术论文《Credit risk assessment in supply chain finance using dynamic temporal evolution hypergraph neural network》成功发表于国际人工智能与专家系统应用领域重要学术期刊 Expert Systems With Applications。

   本论文在我院刘颖教授指导下完成。论文面向供应链金融场景下企业信用风险动态评估需求，针对传统方法依赖静态企业数据、难以刻画信用风险时序演化、忽视供应链关系动态变化以及现有图模型难以捕捉多企业高阶关联等问题，提出了一种融合时间演化建模与异质超图学习的动态信用风险评估框架 DySC-HGNN。该方法通过企业时间超图刻画企业内部信用状态的历史演化轨迹，通过行业超图和供应链超图建模企业间的行业共性、上下游关联与潜在风险传导路径，并引入 DiverNorm 对比归一化机制缓解超图卷积中的过平滑问题，从而实现供应链金融网络中企业信用风险的精准识别与早期预警。

   论文详见: //doi.org/10.1016/j.eswa.2026.133798

【期刊简介】

   Expert Systems with Applications（ESWA）是 Elsevier 旗下出版的国际同行评议期刊，创刊于1990年，聚焦专家系统、智能系统、机器学习、数据挖掘、神经网络、知识发现、智能优化与智能决策等方向，强调人工智能方法在工业、管理、金融、医疗、能源、工程、生产管理等实际场景中的理论创新与工程应用。该期刊被 SCIE、Scopus、SJR、DBLP 等主流数据库收录，是 JCR Q1 期刊、中国科米兰体育 计算机科学大类 1 区 Top 期刊，最新公开 JCR 影响因子为 9.4，学术影响力和国际认可度位居人工智能与计算机科学交叉应用领域前列。ESWA 对研究的方法创新性、实验严谨性和应用价值均有较高要求，是国内外学者发表智能系统、机器学习、数据驱动决策与跨领域应用研究成果的重要学术平台。

【论文指导老师】

   刘颖，中国科米兰体育 理学博士，教授，博士生导师，美国加州大学国家公派访问学者（博士后），吉林省拔尖创新人才，吉林财经大学人工智能与计算机米兰体育 院长，管理科学与工程一级学科带头人，吉林省商务大数据中心主任。国家自然科学基金项目同行评议专家，吉林省国家高新技术企业认定评审专家，吉林省金融学会理事，CCF数字金融分会执委，入选2024年度应用经济学中国知网高被引学者 TOP5%，2025年度全国高被引学者 TOP5%。

   主要研究方向为金融人工智能、图机器学习、金融科技。作为主持人完成国家社会科学基金、国家自然科学基金、吉林省自然科学基金等项目 24项，国内外学术刊物发表学术论文 57 篇，包括SCI 1 区 Top 期刊、计算机领域T1类EI期刊、SSCI、CSSCI 等论文 46篇。出版 A 类学术专著 2 部，专利及软件著作权 11 部。荣获吉林省科技进步二等奖、吉林省自然科学学术成果二等奖 2 项，吉林省科学技术三等奖、吉林省教学成果三等奖3项。

初审：韩佳伶

复审：刘  颖

终审：丛  彪