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米兰·体育(中国)官方网站 2023级电子信息专业研究生王淇同学撰写的论文《基于环形注意力机制的多模态短视频流行度预测模型》被第二十届中国机器学习会议 (CCML2025)录用并在大会做海报展示,同时被推荐至《南京师大学报(自然科学版)》(北大核心),已网络首发。
该论文主要针对现有视频流行度预测模型在处理多模态数据时存在的不足,论文提出了一种MCAP模型,通过环形注意力机制挖掘模态间互补关系,并引入三个新特征维度,提升了短视频流行度的预测精度。
截止到目前,王淇同学在导师指导下已经发表论文5篇,其中A类期刊论文2篇(包括CCF推荐A类中文期刊《计算机学报》论文1篇)、C类期刊论文2篇。该同学的论文《Dynamic Weighted Gating for Enhanced Cross-Modal Interaction in Multimodal Sentiment Analysis》被2024年吉林省计算机类研究生学术交流研讨会评为优秀论文并在大会做主题报告。此外,王淇同学主持的吉林财经大学研究生科学研究项目《基于文本引导特征融合的多模态短视频流行度预测》成功结项并取得优秀等级。
【会议介绍】
第二十届中国机器学习会议 (CCML2025)于 2025 年 8 月 8 日至 10 日在中国山西省太原市隆重举行,由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办。
【论文指导教师】
王楠,教授,硕士生导师,吉林大学工学博士。吉林省高层次D类人才、吉林省高校科研春苗人才,吉林财经大学经济信息管理研究所副主任。国家留学基金委全额资助公派访问学者(赴澳大利亚麦考瑞大学计算米兰体育 访学一年)。公开发表学术论文76篇,其中SCI、SSCI检索期刊论文9篇、中文核心论文29篇(包括CCF推荐A类期刊3篇、B类期刊11篇,CSSCI检索期刊论文6篇)、EI检索论文17篇。主持国家自然科学基金项目1项,主持国家社会科学基金项目1项,主持省厅级科研项目16项,主持横向课题1项。参加国家级科研项目3项、省级科研项目10余项。出版专著3部,软件著作权3项。获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项。主持省级教研项目4项(包括重点项目3项)。获吉林省高等学校教育技术成果二等奖1项。主讲《算法设计与分析》,《Python程序设计》等专业主干课程。
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